Twigle ya está disponible, Wablr está en etapa de desarrollo. Ambas son apps que identifican a las aves a través de su canto.
Un grupo de expertos de la Universidad Queen Mary de Londres acaba de presentar Wablr, una aplicación que permite reconocer aves a través de su canto. La app tiene un sistema de reconocimiento de sonido, parecido al que usan herramientas como Shazam para reconocer temas musicales, al que complementa con el uso del GPS del teléfono. Luego de procesar la ubicación y el análisis del sonido, Wablr crea una lista de posibles candidatos, entre los que el usuario deberá filtrar y elegir según le parezca.
Twigle,p or su parte, tiene una base de datos con 400 aves de Norteamérica y Europa y tiene la capacidad de de reconocer en un 70% de las veces a las 50 aves más comunes (lo que indica que su desempeño es más bajo aún que Wablr, pero también tiene capacidad para aprender a través del uso).
¿Diferencias? Twigle, a diferencia de Wablr, ya se encuentra liberada para que cualquier usuario pueda descargarla a su teléfono celular (iPhone o Windows Phone). El proyecto de recaudación a través de Indiegogo fue presentado con el fin de recaudar fondos para mejorar la efectividad del motor de reconocimiento de voz.
